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来源：网络素材
前两天，笔者在文章中提到。
有大厂员工用ChatGPT自动生成业务代码跟重构代码，在原有绩效规则下，几天内不但高质量完成代码量，还随意完成了双月okr。
这套业务的逻辑为按件粒度把文本copy给ChatGPT，函数入参后ChatGPT会自动将Python推导成go struct。
当然，效率提高的同时，笔者也看到一个重大危机。那就是大量程序员、需求、产品经理也该要失业下岗了！
ChatGPT到底会对职场会产生什么样的影响？
笔者真不知道。
但我们从历史规律中总结下来，改革最终的结果都会带来全球经济新一轮的增长，企业洗牌并加剧流动。比如农业改革、工业改革、互联网…
今天我们就接着这个话题（注：最近加笔者的鹅厂员工比较多。笔者就借阿里旗下Daraz Group裁员的案例，来跟大家聊聊这两年大厂裁员给我们的一些启示）
如果你是一家大型互联网公司的老板，你会首先裁哪个部门？
总结阿里这么多年裁员的套路，首选都是——业务。
为何首选业务？
是因为对比市场、商务、技术、运营与业务的绑定程度，业务的重要性相对低那么一些。一旦bu业务全面收缩，接下来就轮到非产研（产品和研发，UI这类也算广义上的技术）。
当然，算法也是这几年的大头。尤其是算法高P（P8、P9），校招一两年内的低P（P5）。可能有些网友看到这，就会产生疑问了。这几年算法不是最热的吗？为什么会裁算法？
笔者也大概给大家分析一下。
这两年算法的热，其实只是薪资上的热。我们都盯着薪资去看这个岗位，实际忽略了这个岗位的业务场景。所以，在这一轮，算法是最倒霉的：
1. 产出。
前几年，各大厂为了抢算法，薪资一路上涨。而当这些人才抢来使用后，才发现，自己bu业务下，根本不需要这么多高薪的人才。业务场景也容不了这么多算法。
传统的算法，比如广告、搜索、推荐，需要多少优化空间？而新兴方向端智能、NLP、图形这些广义场景，根本就看不到变现场景！公司高薪招来一堆人才，到最后发现，钱没了不说，留下的都是一堆PPT跟文章，这也就是算法逐渐泡沫最大的原因。
2. 经济。
国内现状，不用我说，大家也都了解。互联网公司现在别说开展新业务，都在杀业务！业务都干了，你说这些高薪算法还有什么用？
加上ChatGPT一出现，互联网大厂现在一家能去对抗的都没有！
ChatGPT公开的还是3.0版本，4.0早就在研发了，出来不知道又是什么样的惊喜。而我们的算法高材生们，天天拿着高薪，整天研究的就是人性，怎么卖菜，怎么借贷，怎么裂变，怎么杀熟，怎么推广告。一旦业务找不到新场景，赚不到钱，立马就面临失业。
大家可以再看看玩纯算法的商汤现在啥样？
在阿里还有这么一个笑话。
算法团队里水平最高的，可能不是P10，而是那些校招刚招进来的应届博士、硕士，也就是低P们。至于原因，也很简单，与工程相比，算法看重的是学术，也就是研究能力，而不是工作经验。
而高P的技能就是拉会、刷脸、混人脉，他们估计一年能看一篇学术，那都是破了天荒。
裁完算法，接下来就轮到前后端了。
裁后端是基操。不说阿里了，各家大厂人数最多的就是后端。只要技术部门有比例，后端怎么都要分走一部分。
至于为什么裁前端呢？
据笔者了解到阿里的现状就是，一些前端高P已经习惯了把业务代码安排给外包。正式员工们一天嘿呦嘿呦的搭中台，不是中间件就是研发效能、研发框架。一个个成果斐然，拿着这些成果，也是一路高升，尤其是那些知名的xxxx框架的创始人，主架构师。
这也就提前给自己把坑挖好了。
22年，各家开始发力“降本增效”。老板们面临bu营收和成本压力，一复盘发现，原来业务代码都是外包写的啊，那我把这些正式的前端们裁了，成本不就节省下来了？何况外包也不影响业务！
反正你们也已经把效能、中间件、框架搭好了。
于是，大量前端开始失业！
这里，笔者还是嘴贱，多给阿里的同学们提点意见。
阿里很多同学有这么一个大问题，那就是非常喜欢“辩”！
这个“辩”笔者之前文章里也说过，这是大厂的一个通病。
每天文山会海，一堆开发们占着办公室讨论React 和 Vue 和 Svelte 哪个好，单向数据流还是双向数据绑定，要不要全面 stateless。每天一上班，就兴奋地去吵一架，吵完，然后又为了自己的kpi，各造各的轮子，成功地给“屎山”上雕出一朵花，造出了一堆轮子海后。
老板一看，“屎山”雕花，一堆垃圾轮子，没钱养你们了，n+1慢慢玩去吧！
最后，还是讲一个笑话。
我们外界最看不上的客户端，如今在阿里反而成了香饽饽。不信的，你可以去问问你阿里的朋友们，是不是跟笔者说的一样。
为什么成了香饽饽？
那是因为各个团队没几个客户端了！现在还能在阿里做客户端的，都是各个bu仅存的独苗，裁无可裁！再加上一些自己放弃转语言的。作为仅存的独苗，老板们现在都舍不得裁。仅有的这几个客户端还要来支撑需求，所以客户端现在也成了阿里裁员最少的岗位。
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